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公司新聞
行業新聞
18
2020-04
喜訊!公司成功升級消防設施工程施工壹級資質
開年后,在全體公司員工的的努力下,公司克服之前疫情嚴重的不利局面,通過大量的工作完成了消防設施工程壹級的升級。此次資質升級工作的順利完成,使公司的企業資質得到了進一步的鞏固和提升。新資質的取得,將使公司在相關領域得到進一步擴展,業務范圍得到進一步延伸,為公司的發展奠定了更為堅實的基礎。望公司全體同仁以此為契機向社會展示我們更新的風貌!
注意!規范更新,GBT 14561-2019 《消火栓箱》新舊版本規范對比
《消火栓箱》 GB/T 14561-2019 已于2020-04-01實施。本標準代替GB/T14561-2003《消火栓箱》
解讀?釋惑《火災自動報警施工及驗收標準》2019
《火災自動報警系統施工及驗收標準》GB50166-2019(以下簡稱《火施規》)已于2020年3月1日實施,根據大家反饋的一些問題,尤其是與《火災自動報警系統設計規范》GB50116-2013(以下簡稱《火設規》)的矛盾問題,解答如下
重磅!住建部發布《建設工程消防設計審查驗收管理暫行規定》,6月1日起施行
建設工程消防設計審查驗收管理暫行規定 《建設工程消防設計審查驗收管理暫行規定》已經2020年1月19日第15次部務會議審議通過,現予公布,自2020年6月1日起施行。 住房和城鄉建設部部長 王蒙徽 2020年4月1日
05
2019-11
取消建設工程消防驗收及備案,打破傳統行業壁壘!
當前,消防執法工作中還存在審批難、執法隨意、消防中介行業壟斷和權力尋租等問題,與新時代新任務提出的新要求不相適應。為貫徹落實《中共中央關于深化黨和國家機構改革的決定》和《深化黨和國家機構改革方案》部署要求,進一步推動深化消防執法改革,提出如下意見。?一、取消公眾聚集場所投入使用、營業前消防安全檢查消防部門制定公眾聚集場所消防安全標準并向社會公布。公眾聚集場所取得營業執照,通過互聯網向消防部門作出符合消防安全標準的承諾后,即可投入使用、營業。消防部門對公眾聚集場所進行抽查,發現未作出承諾或承諾失實的,依法責令改正并予以處罰,記入信用檔案;對存在嚴重違法違規行為的,依法責令停止使用、營業。?二、取消一般建設工程消防驗收和備案僅對國家和省級重大建設項目,建筑高度24米以上的醫療建筑和其它建筑高度100米以上的高層建筑,單體建筑面積5萬平方米以上的公共建筑,單體建筑麗積2500平方米以上的室內兒童活動場所、老年人照料設施,以及生產和儲存甲、乙類易燃品爆危險物品的多層廠房、倉庫等涉反重大公共安全的建設工程實施消防驗收,審批時限縮減一半,不再對其他建設工程實施消防驗收和備案。加強對建設工程投入使用后的抽查。本意見下發前消防部門已經受理尚未辦結的建設工程項目,除屬于前建應納入消防驗收范圍的。不再實施消防驗收和備案。?三、取消消防技術服務機構資質許可取消消防設施維護保養檢測、消防安全評估機構資質許可制度,企業辦理營業執照后即可開展經營活動。消防技術服務結論不再作為消防審批的前登條件,消防部門制定消防技術服務機構從業條件和服務標準,加強對相關從業行為的監督抽查,依法懲處不具備從業條件、弄虛作假等違法違規行為,對嚴重違法違規的消防技術服務機構和人員實行行業退出、永久禁入。?四、取消消防產品市場準入限制將列入《產業結均調整指導目錄(2011年本)》“限制類”的所有消防產品全部取消限制,放開產業政策限制,允許企業自主申諸投資新建項目。將列入《強制性產品認證目錄》的16類消防產品全部取消強制性產品認證,改為自愿性認證,開放消防產品認證檢驗市場,凡是具備法定條件的認證檢驗機構均可開展認證、檢驗工作,檢測中對出具的文件負責并承擔相應法律責任。市場監管部門對生產和銷售領,消防部門對使用領域的消防產品質量實施監督,發現產品質質量問題,依法查處并納入“黑名單”,向社會公布。?五、實行“雙隨機一公開”監管加強消防安全事中事后監管,明確抽查范圍抽查事項和抽查細則,制定年度檢查計劃,合理確定抽查比例和頻次,按計劃開展“雙隨機”檢查。檢查計劃和檢查結果要及時告知被檢查單位并向社會公開。在年度檢查計劃外,針對火災多發頻發的行業和領域,適時開展集中專項整治。接到消防舉報投訴,要及時核查并反饋。對檢查發現的違法違觀行為,依法依規嚴肅查處并納入社會信用記錄。對檢查發現的火災隱患,要緊盯不放、督促整改;對隱息突出、有嚴重違法違規記錄的單位,實施重點監管。?六、嚴格限制處罰自由裁量權制定統一的消防行政處罰裁量基準,細化、量化具體的處罰條件、情形、種類、幅度,防止執法隨意、標準不一。對情節輕微、當場改正的消防違法行為,不予處罰,作出責令停產停業、停止使用和較大數額罰款等處罰決定,應當按照說定組織聽證,并報,上一級消防部門備案。案情復雜或者對違法行為給予校重處罰的,應當集體討論決定。當事人提出申辯、申訴的,及時予以答復。加強對處罰裁量情況的日常抽查。?七、實行消防執法全程監督全面實施消防執法全過程記錄,同步應用執法記錄儀和執法場所音視頻監控,對執法活動全程錄音錄像、全覆蓋監督。全面落實消防執法事項法制審核制度,每項執法決定必須經過合法性審查。全面推行消防執法公示制度,執法依據、人員、程序、結果、文書全部公開,接受社會監督,嚴格執行雙人執法、持證上崗制度,未經執法資格考試合格,不得從事執法活動,嚴格落實執法人員崗位交流制度,達到規定年限及時輪崗。?八、推行消防監管“一網通辦”完善“互聯網十監管”執法工作機制,運用物聯網和大數據技術,全時段、可視化監測消防安全狀況,實時化、智能化評估消防安全風險,實現差異化精準監管。將消防審批、監督執法等信息全部納入消防監督管理信息系統管理,實現所有環節網上流轉、全程留痕、閉環管理。將立案標準、自由藏量基準、判罰案例等嵌入系統,自動生成立案和量裁意見。通過系統監測執法數據,及時預警超越權限執法、審批超期、處罰畸輕畸重等風險。對個案進行網上執法巡查,考核評價執法質量,及時發現和糾正執法中存在的問題。?九、強化火災事故倒查追責對亡人和造成重大社會影響的火災逐起組織調查,倒查工程建沒、中介服務、消防產品質量、使用管理等各方主體責任,納入“黑名單”管理,實施聯合懲戒,依法給予相關責任單位停業整頓、降低資質等級、吊銷資質證書和營業執照等處罰,依法給予相關責任人員暫停執業、吊銷資格證書、一定時間內直至終身不得進入行業等處罰。同時,嚴格追究屬地管理和部門監管責任。建立較大以上火災事故調查處理信息通報和整改措施落實情況評估制度,評估結果及時向社會公開,強化警示教育。?十、嚴肅消防執法責任追責明確執法崗位和執法人員具體責任。建立健全消防執法責任制和執法質量終身負責制。對通過火災事故調查、執法檢查監督以及群眾舉報投訴發現不作為和亂作為問題,堅決做到有責必問、追責必嚴。堆違法違規實施審批或處罰的,一律追究行政責任,對利用職權謀取不正當利益的,一律予以停職查辦;對造成惡劣影響或嚴重后果的,除追究直接責任人員的責任外,一律追究相關領導責任。?十一、嚴禁消防人員及其近親屬違規從業制定消防人員職業規范,明確消防干部及其近親屬從業限制,嚴格落實回避制度。消防干部不準指定或變相指定消防工程施工企業、消防技術服務機構、消防產品;消防干部及其近親屬不準承攬消防工程、經營消防技術服務機構、生產銷售消防產品;辭去公職或高退休的消防領導干部和執法干部在離職五年內,其他干部在離職三年內,不準接受原任職地區消防企業和中介機構聘任,或者從事與消防行業相關的營利活動。?十二、消防部門與行業協會、中介組織徹底脫鉤取消消防部門與消防行業協會的主辦、主管、聯系和掛靠關系,做到職能、人員、財務完全分離。消防部門管理的科研、認證機構要盡快理順隸屬關系,一律不得開展與消防執法相關的中介服務,堅決破除行業壟斷?,F職消防人員一律不得在消防行業協會、中介機構兼職(任職),離退休人員在消防行業協會兼職(任職)的,必須符合國家有關規定且不得領取報酬。?十三、優化便民利企服務消防審批全部取消前置條件,全面清理于法無據的證明材料、模糊條款和兜底條款。能夠通過部門交互獲取的信息,不再要求單位和個人提供。實行容缺后補、綠色通道、郵取或快遞送達等促利化措施,推行預約辦理、同城通辦、跨層聯辦、智能導辦、一對一專辦等服務方式,多渠道多途徑提高辦理效率和服務水平。開放消防救援站,設立基層消防宣傳教育站點,便于群眾就近免費接受消防培訓。
未來人臉識別技術的發展趨勢
一、全球生物識別細行業市場占比情況分析??生物識別指的是通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段相結合,利用人體固有的生理特性來進行個人身份鑒定技術。按不同的識別方式,生物識別可分為指紋識別、虹膜識別、語音識別、靜脈識別和人臉識別。??伴隨著生物識別產品逐漸從單一的PC處理轉變為分布式計算。用獨立的前端獨立設備來完成生物特征的采集、預處理、特征提取和比對,通過中心PC或服務器完成與業務相關的處理。隨著生物特征識別技術的不斷發展和提高,生物特征識別技術的應用場景不斷拓展,預計2015-2020年全球生物識別細分行業復合增長率分別為:人臉識別復合增長率為167%;語音識別為100%;虹膜識別為100%;指紋識別復合增長率為73%。全球生物識別細行業市場占比情況?數據來源:公開資料整理??相關報告:智研咨詢網發布的《2019-2025年中國人臉識別行業市場監測及未來前景預測報告》??二、中國人臉識別技術發展情況分析??1、中國人臉識別行業發展歷程??人臉識別技術在中國的發展起步于上世紀九十年代末,經歷了技術引進-專業市場導入-技術完善-技術應用-各行業領域使用等五個階段。其中,2014年是深度學習應用于人臉識別的關鍵一年,該年FaceBook發表一篇名為“DeepFace系統:達到肉眼級別的人臉識別系統”(翻譯名),之后Face++創始人印奇團隊以及香港中文大學湯曉鷗團隊均在深度學習結合人臉識別領域取得優異效果,兩者在LFW數據集上識別準確度均超過了99%,而肉眼在該數據集上的識別準確度僅為97.52%,可以說深度學習技術讓計算機人臉識別能力超越人類的識別程度。??人臉識別與其他生物識別方式相比,優勢在于自然性、不被察覺性等特點。自然性即該識別方式同人類進行個體識別時所利用的生物特征相同。指紋識別、虹膜識別等均不具有自然性。不被察覺的特點使該識別方法不易使人抵觸,而指紋識別或虹膜識別需利用電子壓力傳感器或紅外線采集指紋、虹膜圖像,在采集過程中體驗感不佳。目前人臉識別需要解決的難題是在不同場景、臉部遮擋等應用時如何保證識別率。此外,隱私性和安全性也是值得考慮的問題。??2、3D人臉識別與2D人臉識別數據對比??目前,國內的人臉識別技術已經相對發展成熟,該技術越來越多的被推廣到安防領域,延伸出考勤機、門禁機等多種產品,產品系列達20多種類型,可以全面覆蓋煤礦、樓宇、銀行、軍隊、社會福利保障、電子商務及安全防務等領域,人臉識別的全面應用時代已經到來。??中游人臉識別技術的進步,是推動下游場景應用拓展的關鍵所在。目前,人臉識別市場的解決方案主要包括2D識別、3D識別技術。市場上主流的識別方案是采用攝像頭的2D方案,但由于人的臉部并非平坦,因此2D識別在將3D人臉信息平面化投影的過程中存在特征信息損失。3D識別使用三維人臉立體建模方法,可最大程度保留有效信息,因此3D人臉識別技術的算法比2D算法更合理并擁有更高精度。3D人臉識別與2D人臉識別數據對比?數據來源:公開資料整理??人臉識別對場境要求非常強,產品能否達到實際使用要求,核心并不只在于算法本身,還在于對場景的深耕。算法水平對于識別率的有力證明,也僅僅是停留在訓練集與測試集之間,存在于實驗室的“理論數值”。而現實生活中人臉的獲取過程有大量不可控因素,光的方向、強度,是否有胡須、發型的變化,是否有表情都會影響識別效果。多種因素疊加后,真實環境下測得的準確率可能只有75%左右,甚至更低。??因此,需要針對場景的不同特點收集大量場景數據,不斷調試參數、組合算法、方法,甚至使用外圍硬件輔助以提升效果,不斷迭代以實現產品化。除此之外,還要在工程上滿足計算量、延遲、可維護性等需求。??3、我國人臉識別技術應用現狀分析??如果說2014年是我國人臉識別技術的轉折點,使人臉識別技術從理論走向了應用,那么2018年就是人臉識別技術全面應用的重要節點,“刷臉”時代正式到來。??從目前我國人臉識別技術的應用來看,主要集中在三大領域:金融、安防以及考勤/門禁。我國人臉識別技術應用占比統計情況?數據來源:公開資料整理??4、中國人臉識別技術專利申請數量及國人臉識別專利公開數量情況分析??隨著人臉識別技術的不斷成熟,人臉識別技術逐漸被人們所熟知,同時,計算機、光學成像等相關技術的高速發展,人臉識別在各領域的應用不斷拓展,人臉識別行業市場持續增長。數據顯示,2017年中國人臉識別行業市場規模達到21.91億元,隨著人臉識別技術在各行業應用滲透的不斷深入,預計2018年中國人臉識別市場規模將達到27.61億元。??2015年以來,國家持續出臺利好政策,為人臉識別技術在安防、醫療、金融等領域的應用打下了將堅實的基礎。在政策支持力度明顯加大的背景下,人臉識別技術熱度不斷提升,資本紛紛入局,一批明星企業快速崛起及人臉識別領域的大量投入,技術專利數量不斷攀升。2014-2017年,中國人臉識別技術專利申請數量不斷增長,年均增長36%。2012-2017年中國人臉識別技術專利申請數量走勢?數據來源:公開資料整理??公開專利數量來看,2012-2017年,我國人臉識別專利公開數量快速增長。2017年,我國人臉識別專利公開數量為2698項,達到近年來最大值。截至2018年7月,專利公開數量為2163項。伴隨著技術實力的顯著增強為國內市場打開,商業化產品的迅速普及打下了堅實的基礎,預計中國人臉識別相關專利公開數量將持續穩定增長。2012-2018年中國人臉識別專利公開數量走勢?數據來源:公開資料整理??5、中國人臉識別市場規模情況分析??隨著人臉識別技術的不斷成熟,人臉識別技術逐漸被人們所熟知,同時,計算機、光學成像等相關技術的高速發展,人臉識別在各領域的應用不斷拓展,人臉識別行業市場持續增長。數據顯示,2017年中國人臉識別行業市場規模達到21.91億元,隨著人臉識別技術在各行業應用滲透的不斷深入,預計2018年中國人臉識別市場規模將達到27.6億元。2012-2018年中國人臉識別市場規模走勢?數據來源:公開資料整理??三、2019年中國人臉識別技術發展趨勢分析??2018年,人臉識別技術在更多的領域解鎖了更多應用,廣東省、江蘇省、浙江省、河北省、青島市等地在2018年的高考期間均啟用了人臉識別系統;北京大學將人臉識別技術應用到了校園入園人員身份驗證領域;北京市人社局也計劃在市級公租房將全部安裝人臉識別系統,以預防公租房違規轉租;滴滴在6月正式上線人臉識別系統……??從目前我國在人臉識別技術領域領先企業的應用布局來看,安防和金融是相對布局較多的領域,在物流、零售、智能手機、汽車、教育、地產、文娛廣告等領域也均開始涉足。??從市場應用的角度來看,2019年將呈現如下發展趨勢:??1、大數據與人臉識別的融合將進一步加深??隨著人臉識別技術在公共安全、政府職能領域的縱向推進,尤其是在公安系統,利用人臉識別技術將海量照片數據利用起來,可以在很大程度上提升整個公安信息化的管理水平,目前深圳市公安系統已經在積極實踐,預計2019年將會有更多的地區以及更多的領域將會積極探索大數據與人臉識別融合技術的應用。??2、3D人臉識別技術產品將逐步取代2D人臉識別技術產品??基于3D的人臉識別算法能夠彌補2D投影造成有效識別信息丟失的問題,對于人臉旋轉、遮擋、極度相似的傳統難點具有很好的解決方式。2018年2月7日,人臉識別技術領先企業云從科技正式發布“3D結構光人臉識別技術”,標志著我國在3D人臉識別技術產品領域取得了重大進展。??3、安防仍是未來人臉識別技術應用的重要增長極??近年來,安防行業的迅速發展,為人臉識別應用提供了可以發揮的舞臺;另一方面,隨著人臉識別技術的進一步發展,為安防行業開拓了新的市場。智能視頻分析將是大安防市場未來的方向之一,而人臉識別是其中非常重要的技術和應用。智能視頻監控人臉識別系統是視頻監控系統與人臉識別技術的有效結合,能大大提高安全防范能力,尤其是對犯罪分子起到強有力的震懾作用。??4、人臉識別技術在智能家居領域具有無限可能??隨著現代科學技術的發展以及人民生活水平的提高,智能設備的普及率已經越來越高,住宅家居智能化將是一個重要的發展趨勢。而人臉識別技術由于其便利性、安全性,可在智能家居中用作門禁系統以及鑒權系統,因此智能家居與人臉識別技術的融合是未來發展的重點方向。